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Prof. Dr.

Michael Schulz

Stelle(n)

  • Fachbereichssprecher Informatik
  • Professur für Wirtschaftsinformatik
  • Studiengangsleiter Master Applied Data Science

Kurzprofil

Herr Prof. Dr. Schulz hat seit April 2017 eine Professur für Wirtschaftsinformatik an der NORDAKADEMIE inne. Seine Forschungsschwerpunkte liegen u.a. im Bereich Business Analytics, Data-Mining und Self-Service Business Intelligence.

Kontakt

michael.schulz@nordakademie.de B110 Hamburg

Forschungsschwerpunkte

  • Business Analytics
  • Data Mining
  • Datenmodellierung
  • Datenvisualisierung
  • Self-Service Business Intelligence
Vorlesungen:
  • analytische Informationssysteme
  • Datenbanksysteme
  • Business Intelligence & Data Science
Gutachtertätigkeiten:
  • analytische Informationssysteme, Datenbanksysteme
Kompetenzfelder künftiger Beschäftigter im Bereich Künstlicher Intelligenz Publikationen öffnen
2024
U Neuhaus, M Schulz, H Schröder, F Herrmann
In HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
Zeitschriftenaufsatz
Analytische Datenarchitekturen Publikationen öffnen
2024
M Schulz
Springer Vieweg
Buch (Monographie)
Using the Data Science Process Model Version 1.1 (DASC-PM v1.1) for Executing Data Science Projects: Procedures, Competencies, and Roles Publikationen öffnen
2023
E Alekozai & J Kaufmann & S Kuehnel & U Neuhaus & M Schulz
In Apply Data Science; T Barton & C Müller(Ed): Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden; 119- 134
Buchkapitel
Don’t Be Afraid of Failure—Insights from a Survey on the Failure of Data Science Projects Publikationen öffnen
2023
J Aßmann & J Sauer & M Schulz
In Apply Data Science; T Barton & C Müller(Ed): Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden; 65- 76
Buchkapitel
Self-service business intelligence and analytics application scenarios: a taxonomy for differentiation Publikationen öffnen
2023
J Passlick & L Grützner & M Schulz & M Breitner
Information Systems and e-Business Management
Zeitschriftenaufsatz
More Data Analysis with Citizen Data Scientists? Publikationen öffnen
2022
P Alpar & M Schulz
In Information Systems and Technologies; A Rocha & H Adeli & G Dzemyda & F Moreira(Ed): Springer International Publishing, Cham; 122- 130
Buchkapitel
A Manifesto for Applied Data Science - Reasoning from a Business Perspective Publikationen öffnen
2022
B Christiansen & U Neuhaus & M Schulz & Hargreaves, A., Di Marco, A., Proietti, G., Rossi, F., Stilo, G., Haney, M. H., Duncan, A., Tessera, D., Todt, T., Brandenberg, A., Feubli, P.
In Proceedings of the 1st Italian Conference on Big Data and Data Science; CINI Big Data National Laboratory(Ed), Milan
Buchkapitel
Monitoring machine learning models: A categorization of challenges and methods Publikationen öffnen
2022
T Schröder & M Schulz
Data Science and Management, 5(3); 105-116
Zeitschriftenaufsatz
DASC-PM v1.1 – Ein Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte Publikationen öffnen
2022
M Schulz & U Neuhaus & J Kaufmann & E Alekozai & H Rohde & S Hoseini & R Theuerkauf & D Badura & U Kerzel & C Lanquillon & S Daurer & M Günther & L Huber & L Thiée & P zur Heiden & J Passlick & J Dieckmann & F Schwade & T Seyffarth & W Badewitz & R Rissler & S Sackmann & P Gölzer & F Welter & J Röth & J Seidelmann & U Haneke
NORDAKADEMIE gAG Hochschule der Wirtschaft
Buch (Monographie)
DASC-PM v1.1– A Process Model for Data Science Projects Publikationen öffnen
2022
M Schulz & U Neuhaus & J Kaufmann & S Kühnel & E Alekozai & H Rohde & S Hoseini & R Theuerkauf
NORDAKADEMIE gAG Hochschule der Wirtschaft
Buch (Monographie)
Vorschlag eines morphologischen Kastens zur Charakterisierung von Data-Science-Projekten Publikationen öffnen
2022
R Theuerkauf & S Daurer & S Hoseini & J Kaufmann & S Kühnel & F Schwade & E Alekozai & U Neuhaus & H Rohde & M Schulz
Informatik Spektrum, 45(6); 395-401
Zeitschriftenaufsatz
Der Artificial Intelligence Act – eine Praxisanalyse am Beispiel von Gesichtserkennungssoftware Publikationen öffnen
2022
A Wudel & M Schulz
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 59(2); 588-604
Zeitschriftenaufsatz
Data-Science-Projekte mit dem Vorgehensmodell „DASC-PM“ durchführen: Kompetenzen, Rollen und Abläufe Publikationen öffnen
2021
E Alekozai & J Kaufmann & S Kühnel & U Neuhaus & M Schulz
In Data Science anwenden; T Barton & C Müller(Ed): Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden; 127- 144
Buchkapitel
Keine Angst vor Fehlschlägen – Erkenntnisse aus einer Umfrage zum Scheitern von Data-Science-Projekten Publikationen öffnen
2021
J Aßmann & J Sauer & M Schulz
In Data Science anwenden - Einführung, Anwendungen und Projekte; Barton, Thomas, Müller, Christian(Ed): Springer Vieweg, Wiesbaden; 69- 81
Buchkapitel
Self-Service Data Science – Vergleich von Plattformen zum Aufbau von Entscheidungsbäumen Publikationen öffnen
2021
D Badura & Ossa & Alexander & M Schulz
In Big Data Analytics: Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale; D'Onofrio, Sara, Meier, Andreas(Ed): Springer, Wiesbaden; 215- 237
Buchkapitel
Where is the Science in Data Science Projects?– Online-Workshop über die Wissenschaftlichkeit von Vorgehensmodellen für Data-Science-Projekte (WISDAP) Publikationen öffnen
2021
J Kaufmann & S Kühnel & R Theuerkauf & E Alekosai & S Hoseini & U Neuhaus & M Schulz
In INFORMATIK 2021, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik; Gesellschaft für Informatik e.V.(Ed); 1729- 1741
Tagungsbeitrag
Ein agiles Vorgehensmodell zur Einführung von Predictive Analytics in Unternehmen Publikationen öffnen
2020
J Aßmann & J Sauer & M Schulz
In Proceedings of the LWDA 2020 Workshops: KDML, FGWM, FGWI-BIA, and FGDB; D Trabold & P Welke & N Piatkowski(Ed); 203- 217
Tagungsbeitrag
Data-Science-Projekte und ihre Besonderheiten Publikationen öffnen
2020
M Schulz
Wirtschaftsinformatik & Management, 12(4); 1-6
Zeitschriftenaufsatz
Should Data Structures Look Flat for End Users? Publikationen öffnen
2020
M Schulz & P Alpar & P Winter
Information Systems Management, 37(2); 150-169
Zeitschriftenaufsatz
DASC-PM v1.0– Ein Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte Publikationen öffnen
2020
M Schulz & U Neuhaus & J Kaufmann & D Badura & U Kerzel & F Welter & M Prothmann & S Kühnel & J Passlick & R Rissler & W Badewitz & D Dann & A Gröschel & S Kloker & E Alekozai & M Felderer & C Lanquillon & D Brauner & P Gölzer & H Binder & H Rohde & N Gehrke
NORDAKADEMIE gAG Hochschule der Wirtschaft / valantic Business Analytics GmbH, Elmshorn / Hamburg
Buch (Monographie)
Introducing DASC-PM: A Data Science Process Model Publikationen öffnen
2020
M Schulz & U Neuhaus & J Kaufmann & D Badura & S Kühnel & W Badewitz & D Dann & S Kloker & E Alekozai & C Lanquillon
In Proceedings 2020; Australasian Conference on Information Systems(Ed); 1- 12
Buchkapitel
Das Data-Science-Vorgehensmodell DASC-PM Publikationen öffnen
2020
M Schulz & U Neuhaus & S Kühnel
WISU, Das Wirtschaftsstudium, 49(4); 387-389
Zeitschriftenaufsatz
Kleine Barrieren für große Analysen – Eine Untersuchung der Eignung aktueller Plattformen für Self-Service Data Mining Publikationen öffnen
2019
D Badura & M Schulz
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 56(5); 1053-1067
Zeitschriftenaufsatz
Die Mitarbeiter von morgen– Ergebnisse eines Workshops zu den Kompetenzen künftiger Mitarbeiter im Bereich Business Analytics Publikationen öffnen
2019
Bär, J., Badura, D. & A Bockshecker & L Hauer & M Karalash & S Nehls & U Neuhaus & H Schröder & M Schulz & V Sharma & F Welter
In NORDBLICK (8), 34-49
Graue Literatur / Bericht / Report
Die Mitarbeiter von morgen - Kompetenzen künftiger Mitarbeiter im Bereich Business Analytics Publikationen öffnen
2019
U Neuhaus & H Schröder & M Schulz
In Human Practice. Digital Ecologies. Our Future.; T Ludwig & V Pipek(Ed); 2020- 2031
Tagungsbeitrag
Datenkompetenzen für die Massen - Muss Self-Service Data Mining scheitern? Publikationen öffnen
2018
D Badura & M Schulz
In Proceedings of the Conference "Lernen, Wissen, Daten, Analysen"
Tagungsbeitrag
Wie nennt Ihr, was Ihr da tut? Der Begriff "Analytics" in der betrieblichen Praxis Publikationen öffnen
2018
U Neuhaus & M Schulz
in NORDBLICK (6), 30-37
Graue Literatur / Bericht / Report
Aktueller Stand der Nutzung von Cloud-BI und Analytics Publikationen öffnen
2018
M Schulz & P Schwieren
In BI & Analytics in der Cloud; Finger, Ralf(Ed): dpunkt.verlag; 201- 218
Buchkapitel
Finding Information Faster by Tracing My Colleagues' Trails Publikationen öffnen
2017
P Winter & M Schulz & T Engler
In Analyzing the strategic role of social networking in firm growth and productivity; V Benson & R Tuninga & G Saridakis(Ed): IGI Global, Hershey, PA; 406- 426
Buchkapitel
Self-Service Business Intelligence Publikationen öffnen
2016
P Alpar & M Schulz
Business & Information Systems Engineering, 58(2); 151-155
Zeitschriftenaufsatz
Self-Service Business Intelligence (SSBI) : Categorizing into Dimensions of Interest in Scholarly Literature Publikationen öffnen
2016
Y Ogushi & M Schulz
新潟大学経済論集, (100); 新潟大学経済学会; 97- 115
Zeitschriftenaufsatz
Influence of social software features on the reuse of Business Intelligence reports Publikationen öffnen
2015
P Alpar & T Engler & M Schulz
Information Processing & Management, 51(3); 235-251
Zeitschriftenaufsatz
Understanding online product ratings: A customer satisfaction model Publikationen öffnen
2015
T Engler & P Winter & M Schulz
Journal of Retailing and Consumer Services, 27; 113-120
Zeitschriftenaufsatz
セ フサービ ビ ネ インテ ェン SSBI 文献の テータ についての検討 Publikationen öffnen
2015
Y Ogushi & M Schulz
Japanese Academic Meeting on Information Systems
Graue Literatur / Bericht / Report
On the relevance of reports—Integrating an automated archiving component into a business intelligence system Publikationen öffnen
2015
M Schulz & P Winter & S Choi
International Journal of Information Management, 35(6); 662-671
Zeitschriftenaufsatz
Data Mining Publikationen öffnen
2014
P Alpar & M Schulz
In Handbuch der Unternehmensberatung – Organisationen führen und entwickeln; C Niedereichholz & J Niedereichholz & J Staude(Ed), Berlin
Buchkapitel
Towards a social data enriched algorithm for business intelligence portals Publikationen öffnen
2014
T Engler & M Schulz & P Winter
In ECSM – European Conference on Social Media; A Rospigliosi & S Greener(Ed): Academic Conferences & Pu, Brighton; 740- 743
Tagungsbeitrag
Is There Still a Need for Multidimensional Data Models? Publikationen öffnen
2014
T Hänel & M Schulz
In ECIS – European Conference on Information Systems
Tagungsbeitrag
Big Data, Little Information – Extending the Data Warehouse for Social Media Analysis Publikationen öffnen
2014
M Schulz
In ECSM - European Conference on Social Media
Tagungsbeitrag
On the Impact of Data Modeling on Representational Information Quality Publikationen öffnen
2014
M Schulz & T Hänel
In MKWI 2014 - Multikonferenz Wirtschaftsinformatik : 26.-28. Februar 2014 in Paderborn : Tagungsband: Universität Paderborn, Paderborn
Tagungsbeitrag
Studierende unterhalten sich über Technik

Das gesamte Team der NORDAKADEMIE

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