Data Science
Process Model
DASC-PM vorgestellt
Data Science
ist Trend
Das Thema Data Science hat in den letzten Jahren in vielen Organisationen stark an Aufmerksamkeit gewonnen. Häufig herrscht jedoch weiterhin große Unklarheit darüber, wie diese Disziplin von anderen abzugrenzen ist, welche Besonderheiten der Ablauf eines Data-Science-Projekts besitzt und welche Kompetenzen vorhanden sein müssen, um ein solches Projekt durchzuführen. Im Rahmen einer interdisziplinären, virtuellen Arbeitsgruppe ist vor diesem Hintergrund das Data Science Process Model (DASC-PM) erarbeitet worden.
Das Data Science Process Modell (DASC-PM) ist ein Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte. Es beschreibt die projektrelevanten Schlüsselbereiche und zu durchlaufenden Phasen, erläutert typische Aufgaben innerhalb der Phasen und stellt die beteiligten Projektrollen und benötigten Kompetenzen dar.
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DASC-PM is a process model for data science projects. It describes the key areas relevant to the project and the phases to be completed. It explains the typical tasks within the phases and depicts the project roles involved and the required competencies
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Das Data Science Process Modell (DASC-PM) ist ein Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte. Es beschreibt die projektrelevanten Schlüsselbereiche und zu durchlaufenden Phasen, erläutert typische Aufgaben innerhalb der Phasen und stellt die beteiligten Projektrollen und benötigten Kompetenzen dar.
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DASC-PM is a process model for data science projects. It describes the key areas relevant to the project and the phases to be completed. It explains the typical tasks within the phases and depicts the project roles involved and the required competencies
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