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Optionaler Schwerpunkt in Wirtschaftsinformatik, Software- oder IT-Engineering
Für alle, die sich für Wirtschaftsinformatik, Software Engineering / Angewandte Informatik oder IT-Engineering / Technische Informatik interessieren:
Die Rolle von Data Analytics & KI in der heutigen digitalen Landschaft ist zentral für die Entwicklung intelligenter, datengesteuerter Lösungen. In einer Ära, in der Daten als das neue Öl gelten, ist die Fähigkeit, komplexe Daten zu analysieren und zu nutzen, deshalb so wertvoll, weil sie die Entwicklung intelligenter Systeme ermöglicht.
Diese Systeme können Muster erkennen, Vorhersagen treffen und Entscheidungsfindungen verbessern, was in fast allen Branchen von entscheidender Bedeutung ist. Von der Verbesserung der Kundenerfahrung über die Optimierung von Betriebsabläufen bis hin zur Vorhersage zukünftiger Trends - die datengesteuerte Intelligenz treibt Innovationen und Effizienz voran.
Egal, ob im Bereich Softwareentwicklung, IT-Engineering oder der Gestaltung wirtschaftsinformatischer Systeme, das Verständnis und die Anwendung von Data Analytics & KI eröffnen enorme Möglichkeiten zur Schaffung innovativer Lösungen und zur Verbesserung bestehender Prozesse und Services.
Die Nachfrage nach Expert:innen, die in der Lage sind, nicht nur Software zu entwickeln, sondern auch Daten umfassend zu analysieren und KI-gestützte Lösungen zu integrieren, steigt stetig.
Ein Studium, das Data Analytics & KI als Schwerpunkt beinhaltet, bereitet zukünftige Fachkräfte darauf vor, eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der digitalen Zukunft und bei der digitalen Transformation von Geschäftsprozessen einzunehmen.
Studienbeginn
Studiendauer
7 Semester Regelstudienzeit
Abschluss
Bachelor of Science im gewählten Studiengang "mit Schwerpunkt Data Analytics & KI" mit insgesamt 210 ECTS-Punkten
Studienorganisation
13 Wochen/Halbjahr im Unternehmen, 10 Wochen/Halbjahr an der NORDAKADEMIE
Studiengebühr
Wird in der Regelstudienzeit vom Unternehmen gezahlt
Studienbeginn
Studiendauer
Abschluss
Bachelor of Science im gewählten Studiengang "mit Schwerpunkt Data Analytics & KI" mit insgesamt 210 ECTS-Punkten
Studienorganisation
Studiengebühr
Den Schwerpunkt Data Analytics & KI studieren – was heißt das?
Data Analytics & Künstliche Intelligenz beschäftigt sich mit der Analyse komplexer Daten, um Muster, Trends und Korrelationen zu erkennen, die fundierte Entscheidungsfindungen unterstützen. Künstliche Intelligenz kann verwendet werden, um Aufgaben zu automatisieren oder zu unterstützen, die zuvor ausschließlich durch menschliche Intelligenz gelöst werden konnten. Sie spielt eine entscheidende Rolle in der Optimierung von Geschäftsprozessen, der Steigerung der Effizienz und der Entwicklung neuer Innovationen und Geschäftsmodelle.
Im 4. Semester liegt der Fokus auf den Anwendungen der Data Analytics. Studierende lernen, welche Formen der Datenanalyse existieren, wann sie in verschiedenen Bereichen einsetzbar sind und wie Analyseergebnisse bewertet werden können.
Im darauffolgenden 5. Semester werden die Grundlagen des Maschinellen Lernens behandelt, eine Kernkomponente der künstlichen Intelligenz, durch die (teil-) automatisierte Entscheidungen ermöglicht werden.
Im 6. Semester geht der Kurs tiefer in ausgewählte Aspekte des Data Analytics und der Künstlichen Intelligenz ein, um den Studierenden ein vertieftes Verständnis dieser fortschrittlichen Technologien zu vermitteln.
Schließlich wird im 7. Semester ein Data-Analytics-Projekt durchgeführt, in dem die Studierenden ihre erworbenen Kenntnisse praktisch anwenden und ihre Fähigkeiten in realen Anwendungsszenarien unter Beweis stellen können.
Übersicht der Schwerpunkt-Module:
4. Sem.: Anwendungen der Data Analytics
5. Sem.: Grundlagen des maschinellen Lernens
6. Sem.: Ausgewählte Aspekte des Data Analytics & KI
7. Sem.: Data Analytics Projekt
Absolvent:innen, die Data Analytics & KI als Schwerpunkt in Informatik-Studiengängen gewählt haben, öffnen sich weitreichende Karriereperspektiven in der dynamischen Welt der Datenwissenschaft und der künstlichen Intelligenz.
Sie qualifizieren sich für Schlüsselpositionen in Bereichen wie Datenanalyse, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Predictive Analytics, Big-Data-Technologien sowie in der Entwicklung von KI-basierten Anwendungen, Datenstrategie, Entscheidungsfindung und Automatisierungstechnologien.
Durch ihre spezialisierten Kenntnisse in der Analyse, Verarbeitung und Interpretation komplexer Daten sowie in der Entwicklung intelligenter Systeme tragen sie dazu bei, die Entscheidungsfindung in Unternehmen zu verbessern und innovative Lösungen zu entwickeln, die auf den Erkenntnissen aus komplexen Datenanalysen basieren.
Diese Kompetenzen eröffnen vielfältige und zukunftsorientierte Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren – von Technologieunternehmen über Beratungsfirmen bis hin zu Branchen, die datengesteuerte Entscheidungsprozesse benötigen, wodurch Absolvent:innen einen wichtigen Beitrag zur digitalen Transformation und zum Fortschritt in der Anwendung von KI leisten können.
Im Bereich Data Analytics & KI für Informatik-Studierende werden folgende Schlüsselkompetenzen erworben:
Diese Kompetenzen bereiten für eine erfolgreiche Karriere im Bereich der Data Analytics & KI vor, sei es in der Industrie oder in der Forschung.
Diese Eigenschaften sind besonders wichtig für Data Analytics & KI:
Ob die Suche nach dem richtigen Studiengang oder Fragen zur Zusammenarbeit: Unsere Expert:innen haben auf alles eine Antwort. Jetzt Kontakt aufnehmen:
