Grundlagen der KI

• Einordnung in Forschung und Wirtschaft: Die Bedeutung und Anwendung von Forschungsergebnissen in wirtschaftlichen Kontexten sowie ihre Rolle bei der Förderung von Innovationen.
• Klärung des Begriffsverständnisses von "Künstlicher Intelligenz (KI)" und ihrer unterschiedlichen Anwendungsbereiche
  Anwendungsfelder und -beispiele.

Methoden der KI

• Grundlagen des maschinellen Lernens: Einführung in die Konzepte, Algorithmen und Anwendungsbereiche, die Maschinen ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen.
• Codebeispiele für verschiedene Anwendungsfälle und Programmieraufgaben.
• Lineare Klassifizierung, Optimierung und Künstliche Neuronale Netze.

Deep Learning Architekturen und Anwendungen

• Faltungsnetzwerke.
• Rekurrente Neuronale Netze und Transformer.