KI Angewandte Data Science

Berufsbegleitendes Weiterbildungsmodul

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KI Angewandte Data Science

Berufsbegleitendes Weiterbildungsmodul

KI Angewandte Data Science

WBMKI 

Das Modul bietet nicht nur eine grundlegende Einführung, sondern auch einen spannenden Überblick über die Welt der Data Science und Künstlichen Intelligenz. Sie lernen praxisnah, wie Daten effektiv aufbereitet und für Analysen genutzt werden können. Dabei werfen wir einen Blick auf die zentralen Herausforderungen und Problemstellungen, die in diesem zukunftsweisenden Bereich auftreten – ein Muss für alle, die die Potenziale von Daten voll ausschöpfen möchten!

Das Ziel besteht darin, den Teilnehmerinnen und Teilnehmern grundlegende Fähigkeiten zu vermitteln, die es ihnen ermöglichen, fundiert zu beurteilen, wann und unter welchen Umständen bestimmte Verfahren zur Lösung identifizierter Probleme geeignet sind. Darüber hinaus sollen sie in die Lage versetzt werden, die wesentlichen Anforderungen an die Datenbasis für Data-Science-Projekte klar zu erkennen, potenzielle Qualitätsprobleme in den Daten genauso zu identifizieren wie Strategien zur Datenbereinigung. Zusätzlich wird ein besonderer Fokus darauf gelegt, relevante Gütekriterien zur Bewertung von Analyseergebnissen zu verstehen, um fundierte, qualitativ hochwertige Entscheidungen auf Basis von Daten treffen zu können.

 

Alle Infos auf einen Blick

Weiterbildungsmodul KI Angewandte Data Science [WBMKI00]

Standort

NORDAKADEMIE Campus Hamburg

Termine

05.12.2024 - 17.12.2024

Prüfungstermin: 04.01.2025

Workload

insgesamt 150 Stunden, davon 25 Kontaktstunden

Prüfungsform

Klausur

Kreditierung

5 ECTS

Abschluss

Kosten

890 Euro inkl. Studienmaterialien

590 Euro Sonderpreis für immatrikulierte Masterstudierende der NORDAKADEMIE

Qualifikationsziele & Lernergebnisse

  • Möglichkeiten und Grenzen der Anwendung von Analyseverfahren
  • Möglichkeiten zur Bewertung von Analyseergebnissen
  • Aufgabenbereiche der analytische Datenbereitstellung
  • Überblick zu Problemklassen der Data Science / Künstlichen Intelligenz

 

Der Stoff wird durchgehend in dialogorientierten und interaktiven Unterrichtsformen vermittelt und erarbeitet.

Weiterbildungsmodul

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Catrin Maas

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